Rainfall Monitoring · Diperbarui setiap hari
Prakiraan Hujan 72 Jam
Prakiraan hujan ensemble ECMWF untuk tiga hari ke depan, per kabupaten/kota dan per kotak grid 0,25°. Rerata adalah rata-rata seluruh anggota; batas bawah (p10) dan batas atas (p90) mengapit 80% anggota, yaitu rentang hujan yang mungkin terjadi menurut ensemble.
Run prakiraan
Jum 2 Okt 13.00 WIB (06 UTC)
Jangkauan
72 jam · 2 hari · 12 periode 6 jam
Anggota ensemble
50
Rerata tertinggi, hari 1
23,6 mm · Nias
Peta prakiraan hujan
Tampilan
Langkah waktu
Statistik
Wilayah kab/kota
Rincian wilayah
Klik satu kabupaten/kota pada peta atau tabel untuk melihat rerata dan rentang 80% prakiraan per 6 jam.
Peringkat prakiraan hujan tertinggi
Klik nama wilayah untuk membuka rinciannya. Peringkat disusun dari rata-rata areal per kabupaten/kota; statistik dihitung dari seluruh anggota sesudah dirata-ratakan per wilayah.
Sumber dan pengolahan data
- Produsen data
- European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) — ECMWF Open Data (laman resmi ↗)
- Produk
- Prakiraan ensemble (ENS), 50 anggota, run 00 UTC setiap hari, jangkauan 72 jam.
- Resolusi
- 0,25° × 0,25° (±28 km); periode 6 jam dan harian.
- Pengolahan
- Hujan per periode dihitung dari selisih akumulasi total presipitasi antarlangkah; kenaikan negatif akibat pembulatan pengemasan GRIB (kurang dari 0,04 mm) dijadikan 0. Nilai kabupaten/kota adalah rata-rata areal berbobot luas setiap anggota; rerata, batas bawah (p10), dan batas atas (p90) dihitung dari 50 anggota sesudahnya. Hari prakiraan = 00–24 UTC (07.00–07.00 WIB).
- Keterbatasan
- Rerata dan rentang p10–p90 menggambarkan sebaran 50 anggota prakiraan, bukan kepastian: 1 dari 10 anggota berada di bawah batas bawah dan 1 dari 10 di atas batas atas. Peta 6 jam menampilkan intensitas rata-rata; intensitas sesaat dapat jauh lebih tinggi.
- Zona waktu
- Seluruh waktu ditampilkan dalam WIB (UTC+07:00).
- Lisensi
- CC-BY-4.0 dan ECMWF Terms of Use. Memuat data Copernicus/ECMWF yang telah diolah (ECMWF Open Data).
Pengembang dan kontributor
- Pengembang
- Nurul Fajar Januriyadi, Ph.D.
- Kontributor
- Idham Riyando Moe, Ph.D. (idham.moe (at) gmail.com)
- Kontak
- nurul.fj@universitaspertamina.ac.id atau heslab.uper@gmail.com